next_minus(context=None)　　如果输入上下文参数（context），则运算上下文采用这个参数，否则采用运行环境上下文；方法返回该数的左靠近数——小于该操作数并符合上下文规定的最大数字。

next_plus(context=None)　　与next_minus()相似，返回右靠近值。

next_toward(other, context=None)　　如果两运算数不相等，返回在第二个操作数的方向上最接近第一个操作数的数。如果两操作数数值上相等，返回将符号设置为与第二个运算数相同的第一个运算数的拷贝。

normalize(context=None)　　标准化数字。通过去除尾随的零，并将所有结果等于Decimal('0')或Decimal('-0') 的分别转化为Decimal('0')或Decimal('-0') 。用于为一类等值的数生成同样的规范表示。比如， Decimal('32.100') 和 Decimal('0.321000e+2') 都被标准化为相同的值 Decimal('32.1')。

number_class(context=None)　　返回操作数的类别，是以下十个字符串中的一个："-Infinity" ，指示运算数为负无穷大。"-Normal" ，指示该运算数是负正常数字。"-Subnormal" ，指示该运算数是负的次标准数。"-Zero" ，指示该运算数是负零。"+Zero" ，指示该运算数是正零。"+Subnormal" ，指示该运算数是正的次标准数。"+Normal" ，指示该运算数是正的标准数。"+Infinity" ，指示该运算数是正无穷。"NaN" ，指示该运算数是肃静 NaN （非数字）。"sNaN" ，指示该运算数是信号 NaN 。

quantize(exp, rounding=None, context=None)　　把第二个操作数（exp）通过小数点移位变成等值的整数和指数（左移一位指数加1，右移一位指数减1），然后也通过小数点移位的方式，使第一个操作数（对象本身）的指数与移位后的第二个操作数的指数相同，然后按rounding参数或上下文的舍入模式去除小数点后的数字即得结果。如果第一操作数的小数点右移位时，位数不够则补0。　　例1：精确数1.41421356×10^2进行1.000×10^-1的quantize运算，首先把1.000×10^-1中系数的小数点等值后移3位变成1000×10^-4，然后把1.41421356×10^2等值变换为指数是-4的数，即右移6位变成1414213.56×10^-4，最后把系数四舍五入为整数即1414214×10^-4，用纯小数表示就是141.4214。
　　例2：精确数1.41421356×10^2进行1.000×10^7的quantize运算，首先把1.000×10^7中系数的小数点等值后移3位变成1000×10^4，然后把1.41421356×10^2等值变换为指数是4的数，即左移2位变成0.0141421356×10^4，最后把系数四舍五入为整数即0×10^4。　　例3：精确数1.41421356×10^2进行1.000×10^-9的quantize运算，首先把1.000×10^-9中系数的小数点等值后移3位变成1000×10^-12，然后把1.41421356×10^2等值变换为指数是-12的数，即右移14位变成141421356000000×10^-12，无需舍入操作，用纯小数表示就是141.421356000000。　　第四个参数由于可以限制有效数字的多少，可能会与quantize运算有冲突。与其他运算不同，如果按要求舍入后系数的有效数字超过上下文的限制，就会发出一个 InvalidOperation信号。　　第三个操作数是舍入方式。如果两个操作数等值移位后，第一个操作数还有小数位，就需要舍入操作。在这种情况下，舍入模式由给定 rounding 参数决定，其余的由给定 context 参数决定；如果参数都未给定，使用当前线程上下文的舍入模式。　　每当结果的指数大于 Emax 或小于 Emin 就会返回错误。